SEO técnico en la era de la búsqueda semántica y Google

SEO técnico

El colaborador Ryan Shelley explica que el SEO técnico es más importante que nunca, pero para el éxito en la clasificación a largo plazo, comprender cómo Google procesa los datos es clave.
Ryan Shelley el 6 de febrero de 2018 a las 12:28 p.m.
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“¿El SEO técnico incluso importa más?” consultor seo

“Si escribo mucho contenido, conduciré el tráfico ¿verdad?”

“¿Vale la pena la inversión en palabras clave?”

Estas son preguntas comunes que me hacen y las que veo se me hacen en la web todo el tiempo. En una era que ha proclamado la muerte de la optimización de motores de búsqueda (SEO) casi todos los años y continúa proclamando que “el contenido es el rey”, no se debe olvidar un principio fundamental. En mi opinión, sigue siendo importante hablar de SEO.

Si bien Google ha realizado grandes cambios en la forma en que entienden y entregan resultados, la idea de que el SEO técnico ya no sea relevante es absurdo. Mi objetivo es darte una mejor comprensión de cómo la búsqueda semántica y la inteligencia artificial (IA) prosperan y necesitan un SEO técnico para ayudarlos a ofrecer mejores resultados para los usuarios finales.

Colibrí
Cuando Google lanzó tranquilamente el algoritmo de Hummingbird en 2013, la búsqueda semántica vino con él. Hummingbird era más que una simple actualización de algoritmo; en esencia, fue un cambio fundamental en la forma en que Google entregaría los resultados a sus usuarios.

Hummingbird fue la culminación de más de 15 años de análisis de datos y usuarios, así como de pruebas y ajustes para ofrecer una experiencia de búsqueda sustancial para Google. Los creadores de contenido y usuarios ya no intentarían adivinar las palabras clave de los demás para crear conexiones relevantes.

El objetivo de la búsqueda semántica fue aprovechar la enorme cantidad de datos que Google ha recopilado para ofrecer respuestas contextualmente apropiadas a las preguntas del mundo. Aquí hay tres elementos centrales que hicieron este cambio tan único:

Hummingbird tiene en cuenta toda la consulta, no solo las palabras clave.
Toma en cuenta al usuario, sus patrones de búsqueda, historial y otras variables.
Tiene en cuenta el tipo de dispositivo, la hora del día y la ubicación.
Para poder ofrecer los resultados correctos lo más rápido posible, Google creó una búsqueda semántica. En esencia, el objetivo de la búsqueda semántica es crear una conexión relacional mediante la entrega de contenido contextualizado.

enlaces y AI
El impacto en SEO
Si bien hubo un cambio significativo en la forma en que se entregan los resultados, los conceptos básicos de SEO aún se aplican. Los enlaces siguen siendo importantes, las palabras clave siguen siendo importantes, la optimización en la página sigue siendo esencial. Cuando las cosas cambian, es fácil suponer que “lo que era” ya no funciona. Pero lo que la búsqueda semántica realmente ha hecho es más difícil para los que usan tácticas menos que éticas para clasificar.

Cuando escuchas la palabra “semántica”, es fácil quedar atrapado en la asociación de este término y la lingüística. Pero esa suposición no es del todo exacta. Sí, el contenido juega un papel importante, pero también lo hace todo lo demás en su sitio que un rastreador puede leer e indexar.

Veo esto todo el tiempo en el espacio de marketing digital de hoy. Los vendedores y los propietarios de sitios piensan que si escriben mucho contenido decente, clasificarán y serán encontrados. Lamentablemente, esa no es la forma en que funciona.

Con la búsqueda semántica, Google pasa de “cadenas a cosas”. Esto significa que quieren crear conexiones más naturales. Pero aquí está el truco: el algoritmo no puede derivar significado y comprensión por sí mismo.

Creo que el mayor problema en SEO hoy en día es que suponemos que el algoritmo sabe más que nosotros. Parece que olvidamos que es un algoritmo y no un ser humano. Como cualquier programa basado en datos o inteligencia artificial, necesita datos estructurados para aprender.

Cuando escuchamos términos como inteligencia artificial y aprendizaje automático, es fácil pensar en robots autodidactas que buscan información por sí mismos. No es así como funciona la búsqueda semántica, RankBrain o cualquier otro aspecto del algoritmo. Requiere educación para ser inteligente.

La búsqueda de Google es la herramienta de big data más utilizada en el mundo. Para optimizar nuestros sitios, necesitamos tener un conocimiento básico de las entidades de datos.

La entidad de datos se refiere a cualquier persona, lugar o cosa que los datos pueden representar o cualquier clasificación de datos que se vincule a otras clasificaciones de datos en las relaciones. Las entidades le permiten a Google comprender cómo los conceptos y la información encajan. Al indexar un sitio, Google observa la “persona, lugar o cosa” de la que trata el sitio y establece conexiones con contenido o entidades relacionadas para obtener un significado.

Al buscar darle sentido a su sitio y contenido, Google no solo compara las entidades de su sitio entre sí, sino que también compara su sitio con sitios confiables y autorizados en la web con las mismas entidades. Sé que todo esto parece un poco pesado y complicado, pero es importante saber qué pasos tomar para garantizar que Google considere que su sitio es confiable y confiable.

Cómo ayuda el SEO técnico
El SEO técnico puede ayudar a su sitio en la era de la búsqueda semántica de varias maneras:

https://www.seowebconsultora.es/

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